Organisasi Linux Foundation Telah Menciptakan Perjanjian Lisensi Data Terbuka
Sunday, October 29, 2017
Edit
The Linux Foundation pada hari Senin memperkenalkan Community Data License Agreement, kerangka kerja gres untuk membuatkan kumpulan data besar yang diharapkan untuk penelitian, pembelajaran kolaboratif dan tujuan lainnya.
CDLAs akan memungkinkan kedua individu dan kelompok untuk membuatkan kumpulan data dengan cara yang sama menyerupai aba-aba sumber perangkat lunak Open Source, kata yayasan tersebut.
"Karena sistem memerlukan data untuk dipelajari dan berkembang, tidak ada satu organisasi pun yang bisa membangun, memelihara dan sumber semua data yang dibutuhkan," kata Mike Dolan, VP aktivitas strategis di The Linux Foundation.
"Komunitas data terbentuk di sekitar kecerdasan buatan dan masalah penggunaan pembelajaran mesin, sistem otonom, dan infrastruktur sipil yang terhubung," katanya kepada LinuxInsider. "Perjanjian lisensi CDLA memungkinkan membuatkan data secara terbuka, mewujudkan praktik terbaik yang dipelajari selama puluhan tahun untuk membuatkan aba-aba sumber."
Panduan Seragam
Perjanjian tersebut meminta dua perangkat lisensi utama, yang dirancang untuk membantu penyumbang data dan konsumen bekerja dengan serangkaian pedoman seragam yang memperjelas peraturan jalan dan mengurangi risiko.
Share License mendorong bantuan data ke masyarakat. Lisensi Permisif tidak memerlukan perhiasan data tambahan.
Di antara implikasi komersial dan kreatif dari lisensi :
CDLAs akan memungkinkan kedua individu dan kelompok untuk membuatkan kumpulan data dengan cara yang sama menyerupai aba-aba sumber perangkat lunak Open Source, kata yayasan tersebut.
"Karena sistem memerlukan data untuk dipelajari dan berkembang, tidak ada satu organisasi pun yang bisa membangun, memelihara dan sumber semua data yang dibutuhkan," kata Mike Dolan, VP aktivitas strategis di The Linux Foundation.
"Komunitas data terbentuk di sekitar kecerdasan buatan dan masalah penggunaan pembelajaran mesin, sistem otonom, dan infrastruktur sipil yang terhubung," katanya kepada LinuxInsider. "Perjanjian lisensi CDLA memungkinkan membuatkan data secara terbuka, mewujudkan praktik terbaik yang dipelajari selama puluhan tahun untuk membuatkan aba-aba sumber."
Baca Juga :Kesepakatan tersebut sanggup membantu mendorong peningkatan pembagian data di banyak sekali industri, mendukung kerja sama pemodelan iklim, keamanan otomotif, konsumsi energi, proses perizinan bangunan, pengelolaan penggunaan air dan fungsi lainnya.
Panduan Seragam
Perjanjian tersebut meminta dua perangkat lisensi utama, yang dirancang untuk membantu penyumbang data dan konsumen bekerja dengan serangkaian pedoman seragam yang memperjelas peraturan jalan dan mengurangi risiko.
Share License mendorong bantuan data ke masyarakat. Lisensi Permisif tidak memerlukan perhiasan data tambahan.
Di antara implikasi komersial dan kreatif dari lisensi :
- Produser data bisa lebih spesifik mengenai apa yang bisa dilakukan oleh akseptor dengan data. Produsen data sanggup menentukan antara lisensi Sharing and Permissive, tergantung model mana yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Salah satu jenis lisensi memberi mereka kejelasan persyaratan perjanjian, dan menawarkan proteksi lebih besar dari tanggung jawab dan jaminan.
- Lisensi memungkinkan masyarakat untuk membuatkan data dengan persyaratan yang seimbang yang menyeimbangkan kebutuhan pengguna data dan produsen. Komunitas data sanggup menambahkan peraturan dan persyaratan mereka sendiri untuk data kurasi, terutama yang melibatkan gosip identitas pribadi.
- Pengguna data yang mencari gosip yang akan dipakai untuk pembinaan wacana sistem kecerdasan buatan atau penggunaan lain akan mempunyai jalan masuk ke data yang dibagi dengan model lisensi yang diketahui yang mempunyai istilah yang terang terbilang.
Belajar Tinggi
Kesepakatan itu tiba pada ketika teknologi menyerupai pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan bisa menganalisis kumpulan data dengan cara yang sebelumnya mustahil dilakukan. Perjanjian perizinan menyediakan kerangka kerja untuk menciptakan repositori data cukup seragam untuk memungkinkan analisis yang akurat dan sanggup ditiru.
"Isu kritis untuk pembelajaran mendalam ialah verifikasi dan transparansi, dan apakah pembinaan itu sanggup ditiru?" kata Paul Teich, analis utama di Tirias Research.
Organisasi sering membuatkan data untuk memungkinkan kelompok lain mencoba memalsukan hasilnya, katanya pada LinuxInsider. Selain itu, organisasi mungkin menerbitkan kumpulan data secara spekulatif untuk kelompok lain yang akan diproses - dan berpotensi menentukan vendor untuk analisis lanjutan, bergantung pada seberapa baik algoritme yang berbeda bekerja pada kumpulan data tertentu.
"Lisensi Data Masyarakat yang gres dari The Linux Foundation mencerminkan semakin pentingnya gosip sebagai sumber untuk analisis data yang besar, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan," kata Charles King, analis utama di Pund-IT.
"Intinya, data menyediakan materi bakar yang dibutuhkan untuk proses, termasuk sistem 'pengajaran' untuk secara akurat melaksanakan fungsi kompleks dan menganalisis kejadian yang sedang berlangsung," katanya kepada LinuxInsider.
Permintaan yang Meningkat
Telah terjadi lonjakan tingkat minat data dalam beberapa tahun terakhir, kata Mark Radcliffe, ketua global FOSS Global Practice Group di DLA Piper.
Misalnya, kendaraan beroda empat yang terhubung sanggup menyediakan banyak data, termasuk GPS, mil per jam dan gosip daftar putar musik, katanya pada LinuxInsider. Perangkat Internet of Things bisa menawarkan gosip menyerupai suhu boiler, atau kecepatan angin dari peternakan angin.
CDLA akan mendorong proses yang lebih seragam untuk membuatkan data semacam itu. "Kesepakatan lisensi ini bisa sangat membantu," kata Radcliffe, "karena dalam banyak masalah orang melaksanakan ini secara ad hoc."
Perlindungan aturan yang tersedia untuk data sangat terfragmentasi dan sangat tidak pasti, katanya. "Bukan wilayah yang mempunyai banyak masalah hukum. Dalam banyak kasus, Kamu mempunyai latar belakang yang sangat tidak niscaya untuk bekerja."
Kemitraan Transportasi Terbuka, yang didukung oleh Bank Dunia, telah bekerja semenjak tahun 2016 untuk mengumpulkan arus GPS untuk meneliti kemacetan kemudian lintas, terutama selama masa perjalanan puncak.
Kemitraan ini meluncurkan perjuangan tahun kemudian dengan sejumlah organisasi, termasuk World Resources Institute, National Association of City Transportation Officials, perusahaan pengendara sepeda menyerupai Grab dan Easy Taxi, perusahaan pemetaan terbuka Mapzen, platform data menyerupai MDrive, dan perusahaan lainnya. .
Bank Dunia bekerja sama dengan Grab, dengan proteksi dari Korea Green Growth Trust Fund, untuk memakai data GPS anonim dari 500.000 driver Grab untuk memetakan waktu kemacetan puncak di Manila. Program ini rencananya akan diperluas ke negara lain menyerupai Brazil, Malaysia dan Columbia.